Mevcut AI Modeller

Tek bir birleşik API üzerinden birden fazla önde gelen AI modeline erişim

Claude Opus 4.1

Anthropic'in istisnai akıl yürütme ve analiz yetenekleriyle en güçlü modeli.

Model Kimliği: claude-opus-4.1
Bağlam Uzunluğu: 200K tokens
En İyi: Karmaşık akıl yürütme ve analiz

Claude Sonnet 4

Hız ve zeka arasında mükemmel denge ile yüksek performanslı model.

Model Kimliği: claude-sonnet-4
Bağlam Uzunluğu: 200K tokens
En İyi: Çoğu görev

Claude Sonnet 4.5

Zorlu iş yükleri için gelişmiş performansla geliştirilmiş versiyon.

Model Kimliği: claude-sonnet-4.5
Bağlam Uzunluğu: 200K tokens
En İyi: Üretim uygulamaları

GPT-5 (BETA)

OpenAI'nin gelişmiş yeteneklere sahip son nesil modeli.

Model Kimliği: gpt-5
Bağlam Uzunluğu: 128K tokens
En İyi: Genel amaçlı görevler

Gemini 2.5 Pro (BETA)

Google'ın güçlü akıl yürütme yetenekleriyle multimodal AI modeli.

Model Kimliği: gemini-2.5-pro
Bağlam Uzunluğu: 1M tokens
En İyi: Uzun bağlam görevleri

Grok 4 Fast (BETA)

X.AI'nin SOTA maliyet verimliliği ve gerçek zamanlı yanıtlarla son multimodal modeli.

Model Kimliği: grok-4-fast
Bağlam Uzunluğu: 2M tokens
En İyi: Gerçek zamanlı ve uzun bağlam

Hızlı Başlangıç Kılavuzu

Multi-Model API'mız ile dakikalar içinde çalışmaya başlayın

1

API Anahtarınızı Alın

Ücretsiz 24 saatlik denememizle başlayın veya ihtiyaçlarınıza uygun bir plan seçin.

2

Modelinizi Seçin

İhtiyaçlarınıza göre Claude, GPT, Gemini veya Grok modellerinden seçim yapın.

3

Araçlarınızla Entegre Edin

Cursor, VS Code ve OpenAI API destekleyen herhangi bir uygulamayla çalışır.

API Referansı

Örneklerle birlikte eksiksiz API dokümantasyonu

Temel URL

URL
https://agabeyogluai.com

Kimlik Doğrulama

Önemli: Kimlik doğrulama için x-api-key başlığını kullanın. Authorization: Bearer başlığı desteklenmez.

Doğru Kimlik Doğrulama Yöntemi

HTTP
x-api-key: YOUR_API_KEY

Deneme anahtarı örneği:

HTTP
x-api-key: fr-0e4d5327abcf9012d3456789abcdef12

Sohbet Tamamlamaları

OpenAI uyumlu formatı kullanarak herhangi bir AI modeline mesaj gönderin:

JavaScript Örneği

JavaScript
const response = await fetch('https://agabeyogluai.com/v1/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
        'x-api-key': 'YOUR_API_KEY' // Use x-api-key header
    },
    body: JSON.stringify({
        model: 'claude-opus-4.1', // or gpt-5, gemini-2.5-pro, grok-4-fast
        messages: [
            {
                role: 'user',
                content: 'Hello, AI!'
            }
        ],
        max_tokens: 1000,
        stream: false
    })
});
const data = await response.json();
// Process the response
console.log('Response:', data);
Çıkış (Response):
JSON
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1699896916,
  "model": "claude-opus-4.1",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Merhaba! Size nasıl yardımcı olabilirim?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 24,
    "total_tokens": 36
  }
}

Python Örneği

Python
import requests
response = requests.post(
    'https://agabeyogluai.com/v1/chat/completions',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'x-api-key': 'YOUR_API_KEY' # Use x-api-key header
    },
    json={
        'model': 'claude-sonnet-4.5', # or gpt-5, gemini-2.5-pro
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Hello, AI!'
            }
        ],
        'max_tokens': 1000,
        'stream': False
    }
)
data = response.json()
print(data['choices'][0]['message']['content'])
Çıkış (Response):
Terminal Output
Merhaba! Size nasıl yardımcı olabilirim?

cURL Örneği

Bash
curl -X POST https://agabeyogluai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello, Claude!"
      }
    ],
    "max_tokens": 1000,
    "stream": false
  }'

Deneme Anahtarıyla Test Etme

Bash
curl -X POST https://agabeyogluai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: fr-0e4d5327abcf9012d3456789abcdef12" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4.5",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello, Claude!"
      }
    ],
    "max_tokens": 1000,
    "stream": false
  }'
Çıkış (Response):
JSON
{
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Merhaba! Claude burada. Size nasıl yardımcı olabilirim?"
      }
    }
  ],
  "usage": {
    "total_tokens": 42
  }
}

Popüler Entegrasyonlar

Popüler geliştirme araçları için kurulum kılavuzları

Cursor

Multi-model desteği ile AI destekli kod editörü

1. Cursor Ayarlarını Açın (Cmd/Ctrl + ,)
2. "Uzantılar" → "Cursor"'a gidin
3. API Temel URL'yi ayarlayın: https://agabeyogluai.com
4. API anahtarınızı girin
5. Tercih ettiğiniz AI modelini seçin (Claude, GPT, Gemini veya Grok)

Visual Studio Code

AI uzantılarıyla dünyanın en popüler kod editörü

1. Bir Claude, GPT, Gemini, Grok uzantısı yükleyin
2. Temel URL'yi API'mıza yönlendirecek şekilde yapılandırın
3. Uzantı ayarlarında API anahtarınızı ekleyin

Özel Uygulamalar

ESNEKSİNİZ

Herhangi bir OpenAI uyumlu uygulamayla kullanın

API'mız OpenAI'nin istemci kütüphaneleriyle tamamen uyumludur. Sadece temel URL'yi değiştirin:

JavaScript
// Using OpenAI SDK with our API
const openai = new OpenAI({
    apiKey: 'YOUR_API_KEY',
    baseURL: 'https://agabeyogluai.com/v1'
});